2020年是制造业通过工业物联网进行大规模数字化转型的一个关键转折点。因此，许多企业正在对其数字业务进行基准化，并朝着数字转型的目标迈进。随着数字之旅的整合和成熟，这四个里程碑已经成为成功的早期标志。

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识别高价值用例

为了实现数字转换的业务效果，企业必须确定哪些用例对整个数字转换的成功最为关键，并确定它们的优先级，以获得最高的投资回报率。以下四个用例是最常见的。

可扩展的生产管理。企业系统和工厂运作的整体协调确保原材料有效转化为成品。这包括最大限度地实现生产预测、正常生产和生产，优化生产以改变配方和操作条件，确保产品质量，改进OEE关键性能指标等。

数字员工生产力。技能短缺、员工成本和生产复杂性的提高是当今所有工业组织面临的严峻挑战。包括增强现实在内的数字员工生产力解决方案，确保员工得到适当的培训/再培训，提高生产率和安全性，并对劳动力成本和整体运营生产率产生重大影响。

02

操作技术/信息技术与数据集成

将旧系统中的实时和历史操作技术(OT)数据与新的IT基础设施层联系起来，为更好的业务决策提供了更高水平的洞察力。OT和IT之间的集成也是加速创新和实现大规模生产率提高的关键。

通过集成OT和IT团队，行业组织能够更好地理解整个工厂的运作，从而大大减少机器停机时间、增加生产等等。这就需要开发专门用于OT/IT集成的新工具，包括自动资产和系统发现(有人称之为OT"智能标记")、数据模型共享和重用、集成分析和增强现实(AR)。

例如，在汽车工业中，每个部件在完全组装之前可能会经过多个国家的工厂，因此集成的IT和OT允许生产经理在每个部件通过整个供应链时保持一致的可见度。来自工厂设备的数据被输入IT系统，它可以分析和预测单个变化将如何影响整体生产。

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实施整体产业物联网解决方案

随着数字变革，必须了解工业物联网技术和生态系统如何与该行业相互作用和发展，这将使该组织能够在今后几年中保持领先地位。

堆栈工业物联网(IIoT)解决方案支持整个物联网生态系统(从连接资产到网络控制系统到云计算能力)，提供集成设计、部署和支持，这不仅简化了初始部署，而且允许制造商采用边缘计算、增强现实和数字孪生等创新技术。

选择一个提供全堆栈解决方案的合作伙伴对于大规模部署数字改造项目以及工厂的整个生命周期管理至关重要。与只有几年使用寿命的物联网不同，工业物联网(IIoT)需要在耐久性和使用寿命方面与企业的独特需求相匹配。

理想的合作伙伴不仅具备专业知识，而且还了解制造商在垂直环境下的独特需求，这是确保长期成功的关键。此外，还必须知道该系统能否在全球推广，如何推出更新，以及在出现问题时预计会得到多少支持。

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拥抱增强现实

约有27%的制造业雇员年龄在55岁以上。数十年来积累的专业知识对制造商来说是一笔宝贵的资产，而新兴技术(如AR)可以帮助留住和扩大培训下一代，从而缩小劳动力差距，提高工人效率。

到2020年，Z一代(即1995年至2009年出生的一代)将占到多代劳动力的20%。与他们之前的任何一代人相比，这些员工更有可能寻找高科技工作，这些工作将提供持续的技能提升，以确保他们在迅速变化的就业市场中保持相关性。多达80%的Z代人还优先考虑尖端技术，而91%的人表示，技术影响了他们的工作选择。

通过整合创新技术，如增强或混合现实技术，雇主在从Z代到婴儿潮一代(1946年至1964年出生的人)招聘、开发和加强人力资源方面将具有强大的优势。